【摘 要】
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为满足工程控制运行要求高、闸门启闭操作频繁的需求，太浦闸工程管理单位对照“数字工程、智慧管控”的目标，实施控制运行智能化改造。通过采集和共享气象、水文、工情等环境、状态信息，建立了智能运行的感知系统；通过采用人工智能机器学习工具，统计分析闸门开度、上下游水位、风力风向、潮位等变量对流量的影响权重，找出规律并形成基于BP神经网络的多维动态水位流量关系曲线，建立了智能运行的指挥系统；借助闸门自动监控系
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为满足工程控制运行要求高、闸门启闭操作频繁的需求，太浦闸工程管理单位对照“数字工程、智慧管控”的目标，实施控制运行智能化改造。通过采集和共享气象、水文、工情等环境、状态信息，建立了智能运行的感知系统；通过采用人工智能机器学习工具，统计分析闸门开度、上下游水位、风力风向、潮位等变量对流量的影响权重，找出规律并形成基于BP神经网络的多维动态水位流量关系曲线，建立了智能运行的指挥系统；借助闸门自动监控系统实现闸门自动化启闭操作，补充了预警及保护装置，建立了智能运行的执行与安全保障系统；通过制定印发工程控制运用方案（制度），明确了精细控制、智能运行的质量标准。
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