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利用改进遗传算法求解多极值点函数
利用改进遗传算法求解多极值点函数
来源 :沈阳工业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guzhilun820
【摘 要】
:
提出了适应度标定公式,解决遗传算法初始阶段和临近结束阶段群体的选择压力,正确引导群体发展方向,解决标定后适应值非负问题.定义了相似度概念,可以在不增加群体规模的前提
【作 者】
:
江远鹏
【机 构】
:
沈阳工业大学辽阳校区
【出 处】
:
沈阳工业学院学报
【发表日期】
:
2003年3期
【关键词】
:
遗传算法
多极值点函数
适应度标定公式
GA
仿生算法
genetic algorithms(GA) fitness scaling optimization
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提出了适应度标定公式,解决遗传算法初始阶段和临近结束阶段群体的选择压力,正确引导群体发展方向,解决标定后适应值非负问题.定义了相似度概念,可以在不增加群体规模的前提下增加群体的多样性,解决算法易收敛到局部最优解问题.
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