【摘 要】
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目的 应用Logistic回归分析乳腺癌肿物的超声特点与术后复发的相关性,并构建Logistic回归方程预测复发风险.方法 选取200例乳腺癌的患者共226个乳腺癌肿物超声声像图为研究对象,根据有无复发分为两组,采用单因素分析χ2检验和多因素Logistic回归分析乳腺癌肿物的BI-RADS分类超声特点与术后复发的相关性,并构建Logistic回归方程.结果 单因素分析认为肿物大小、长轴与皮肤不平行、边缘不完整、边缘成角、肿物内钙化在复发组与无复发组之间的差异有统计学意义.多因素分析发现肿物大小(最大径≤
【机 构】
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广州医科大学附属第三医院健康管理科 广州市,510150;中山大学孙逸仙纪念医院超声科 广州市,510120;增城区人民医院超声科 广州市,511300
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目的 应用Logistic回归分析乳腺癌肿物的超声特点与术后复发的相关性,并构建Logistic回归方程预测复发风险.方法 选取200例乳腺癌的患者共226个乳腺癌肿物超声声像图为研究对象,根据有无复发分为两组,采用单因素分析χ2检验和多因素Logistic回归分析乳腺癌肿物的BI-RADS分类超声特点与术后复发的相关性,并构建Logistic回归方程.结果 单因素分析认为肿物大小、长轴与皮肤不平行、边缘不完整、边缘成角、肿物内钙化在复发组与无复发组之间的差异有统计学意义.多因素分析发现肿物大小(最大径≤20 mm、20 mm50 mm)、长轴与皮肤不平行、边缘成角、肿物内钙化OR值分别是(1.0、2.102、29.197)、2.303、1.891、1.865,为乳腺癌复发的高危因素,并得出相应的回归方程.结论 肿物的大小、长轴与皮肤不平行、边缘成角、肿物内钙化的超声特点是乳腺癌术后复发的危险因素,可以预测乳腺癌复发风险.
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目的:调查新型冠状病毒肺炎疫情期间艺术类大学生应对方式与焦虑之间的关系,分析社会支持在疫情应对方式与焦虑之间的中介作用,为开展大学生疫情期间心理与行为辅导提供参考.方法:采用分层抽样法抽取深圳市某高校艺术类大学生进行问卷调查.结果:共得到2640份有效问卷.艺术类大学生认知应对、行为应对和社会支持水平较高,但情绪应对水平较低.艺术类大学生焦虑情绪检出率为1.86％,轻度、中度、重度焦虑的占比分别为1.59％、0.23％、0.04％.焦虑水平与应对方式和社会支持呈显著负相关(P<0.01).社会支持在认知应
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