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福建省建筑材料学科发展研究报告
【出 处】
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海峡科学
【发表日期】
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2018年10期
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目前脉冲稱合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)应用于图像的分割方法研究中广泛存在模型参数过于复杂导致分割时间过长且需要人工调整参数,模型本身对噪声图像的不适应性以及传统PCNN的单通道点火特性无法实现对目标像素准确定位的问题。在这一背景下,本文将在实现PCNN参数自适应性、提高图像的抗噪性、改进模型最优化判别准则以及多通道融合等几方面进行研究,论文的主要
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