【摘 要】
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Deep Speech是一个端到端的语音识别系统,该系统使用深度学习的方法取代了传统的特征提取方法,直接从根据波形文件产生的频谱图中提取特征生成对应的文字信息.该系统使用门限
【机 构】
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昆明长水国际机场动力能源部,华中科技大学计算机科学与技术学院
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Deep Speech是一个端到端的语音识别系统,该系统使用深度学习的方法取代了传统的特征提取方法,直接从根据波形文件产生的频谱图中提取特征生成对应的文字信息.该系统使用门限循环单元构建的循环神经网络能够对具有时间序列相关性的语音信息进行学习,还使用了CTC进行输入到输出的映射以及网络模型参数的更新.将这种方法与语言模型相结合之后,对单词的拼写错误进行修正,能够得到更好的识别效果,使用方法也更加简单.
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