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针对现有知识网络研究中存在的传感器能力要求高、系统可靠性低、扩展性差以及管理维护复杂等问题，本文提出了一种面向自主服务的扁平化知识网络结构及其构建方法．知识网络中间件层负责采集底层传感器网络节点所产生的数据，然后对其进行处理形成知识，并提供API接口供上层服务调用．中间件层由若干个可相互通信的元件构成，元件内部完成知识的封装，元件间可依据知识需求类型建立连接组建逻辑网络，实现知识的有效管理和分发．实验部分验证了扁平化知识网络结构方案的可行性．