【摘 要】
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高光谱图像小目标异常检测存在着大面积背景异常的干扰,直接采用传统的阈值分割方法会产生较高的虚警。针对核RX异常检测算法存在较大面积背景干扰的现象,结合形态学滤波方法
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高光谱图像小目标异常检测存在着大面积背景异常的干扰,直接采用传统的阈值分割方法会产生较高的虚警。针对核RX异常检测算法存在较大面积背景干扰的现象,结合形态学滤波方法提取大面积背景杂波干扰并对其进行抑制,滤除背景干扰。然后采用自适应阈值方法对处理后的灰度值图像进行异常目标的分离。仿真实验结果表明,该方法较好地实现了对大面积背景干扰的抑制和对异常目标的保持,改善了现有的核RX算法用于高光谱异常检测的性能。
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