【摘 要】
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对于目前存在的大量的广告数据,可以对其进行筛选过滤,保留同一分类但在商品描述方面却不大相同的广告,在进行广告文案策划时,这些保留下来的数据就具有了参考价值。利用文本
【基金项目】
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省级大学生创新创业训练计划“基于机器学习的海量商业广告清洗技术”(ZJ1945)
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对于目前存在的大量的广告数据,可以对其进行筛选过滤,保留同一分类但在商品描述方面却不大相同的广告,在进行广告文案策划时,这些保留下来的数据就具有了参考价值。利用文本向量求向量之间的相似度,可以对广告的相似度进行研究,根据设定具体的阈值,将文本相似度较高的文本去除,清洗出具有参考价值的数据。对清洗过后的数据进行聚类,就能根据类号对同一类型的广告进行查阅了。本文根据对英文广告数据的研究对其技术原理进行阐述。
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