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遥感图像融合可以发挥多源遥感数据的优势.但是由于遥感数据和融合模型的多样性,目前仍难以找到一种适合于各种类型数据之间、各种应用需要的'万能'的融合算法,而是根据特定图像,特定地表覆盖状况和特定应用的需要选择适合的融合模型.SPOT-5图像是一种较新的高空间分辨率遥感图像,目前已用于运行化农情遥感监测,以弥补传统低空间分辨率遥感图像应用的不足.该文将SPOT-5多光谱和超模式全色图像进行融合,以进行中国东北地区大豆识别.对实验数据分别做基于IHS变换和PCA变换的融合处理,通过比较得出,基于