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行为识别技术是一种可用于智能视频监控的生物识别技术.本文提出一种基于统计主成份分析和行为序列匹配的人的行为识别算法,对于输入序列采用改进的背景减法获取人体侧影并归一化,对归一化的人体侧影进行距离变换.训练过程使用PCA算法进行特征空间的计算,测试过程则将获取的距离图像序列在特征空间投影并结合改进的序列匹配算法实现人的行为识别,多个数据库上测试的结果验证了算法的有效性.