【摘 要】
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色散介质的经验模型适合描述等离子体、水、生物肌体组织等媒介.为了反演色散媒介的电磁参数,提出一种基于卷积神经网络的色散介质电磁参数反演方法.在电磁参数反演的过程中,
【机 构】
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三峡大学计算机与信息学院,宜昌443002
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色散介质的经验模型适合描述等离子体、水、生物肌体组织等媒介.为了反演色散媒介的电磁参数,提出一种基于卷积神经网络的色散介质电磁参数反演方法.在电磁参数反演的过程中,利用前向算法获得色散介质的散射电场,反演算法通过卷积神经网络将原逆散射问题转化为一个回归估计问题.提取不同频率TM波照射下色散介质的散射电场值的实部和虚部作为样本信息并作为卷积神经网络的输入,色散介质电磁参数作为输出,经过适当的训练,重构出自由空间中色散介质圆柱体电磁参数.经过与BP神经网络反演结果的比较,验证了该方法的有效性及准确性.
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