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以安徽及邻区8个GPS连续站点的观测数据为基础,应用主成分分析法提取其共模误差,并对扣除共模误差前后的残余时间序列进行了对比分析。结果显示,扣除共模误差后的残余时间序列的周期性变化较为明显,数据信噪比有所提高。
PCA方法在GPS坐标时间序列分析中的应用
【摘 要】
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以安徽及邻区8个GPS连续站点的观测数据为基础,应用主成分分析法提取其共模误差,并对扣除共模误差前后的残余时间序列进行了对比分析。结果显示,扣除共模误差后的残余时间序列的周期性变化较为明显,数据信噪比有所提高。
【机 构】
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安徽省地震局
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2013年02期
【基金项目】
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中国地震局震情跟踪工作任务青年课题（2011020204）,安徽省地震局合同制课题（201211）
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