基于改进的K近邻和支持向量机客户流失预测

来源 :西安邮电大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:julienchen
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将K近邻分类法和支持向量机分类法结合起来,给出一种电信客户流失预测方法,即对边界样本采用加权K近邻分类,而对非边界样本采用改进的支持向量机分类。在公开不平衡数据集和电信数据集上的实验可验证所给方法有效,且能提高少数类的检测精度和总体评价指标。
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