【摘 要】
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针对远程诊疗应用场景下医学图像传输的安全性问题,提出一种基于采样预测差值变换的医学图像可逆水印算法。首先对图像进行采样并预测得到相邻子样图像的像素值;然后计算得到子样图像间的像素差值,通过调整差值嵌入水印信息并形成水印图像。接收端在水印图像没有遭到篡改情况下能正确提取出水印信息并且无失真地还原原始图像。算法充分利用图像子样像素之间的高相关性,提高了嵌入容量;另外,算法具有较好的图像质量和运行效率,
【机 构】
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郑州大学西亚斯国际学院,中南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60903058）
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针对远程诊疗应用场景下医学图像传输的安全性问题,提出一种基于采样预测差值变换的医学图像可逆水印算法。首先对图像进行采样并预测得到相邻子样图像的像素值;然后计算得到子样图像间的像素差值,通过调整差值嵌入水印信息并形成水印图像。接收端在水印图像没有遭到篡改情况下能正确提取出水印信息并且无失真地还原原始图像。算法充分利用图像子样像素之间的高相关性,提高了嵌入容量;另外,算法具有较好的图像质量和运行效率,实验结果证明了算法的优越性。
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