【摘 要】
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随着检测行业的不断发展,检测数据也日渐庞大。由于检测设备的多样性,检测数据呈现了数据来源多样化、数据结构差异化的特点,传统的数据采集和存储方法无法有效地支撑多源异构检测大数据的使用需求。该文采用结合关系型数据库和非关系型数据库相结合的方式,搭建集成数采、存储功能于一体的多源异构检测大数据存储架构,解决检测数据信息孤岛问题,提高检测大数据分析与挖掘的效率。
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随着检测行业的不断发展,检测数据也日渐庞大。由于检测设备的多样性,检测数据呈现了数据来源多样化、数据结构差异化的特点,传统的数据采集和存储方法无法有效地支撑多源异构检测大数据的使用需求。该文采用结合关系型数据库和非关系型数据库相结合的方式,搭建集成数采、存储功能于一体的多源异构检测大数据存储架构,解决检测数据信息孤岛问题,提高检测大数据分析与挖掘的效率。
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