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针对被噪声严重污染的图像的分割结果很不理想的现象,提出一类耦合去噪-分割的新模型,先采用一种组合的去噪模型去噪,然后用新的分割模型进行分割。实验结果表明,提出的组合去噪模型(采用AOS算法)比现有的一些去噪模型的去噪效果更好;而在分割方面,文中提出的耦合去噪-分割的方法也显示出有效性和可靠性,特别是对含有较高噪声的图像分割比CV模型更有优势。