【摘 要】
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近年来,随着人工智能技术快速发展,以深度学习为核心的计算机科学大量应用于医学领域。脑卒中作为人类死亡的常见病因,深度学习在脑卒中诊断与防治中具有较大的应用价值。为了评价深度学习技术在脑卒中疾病中的重要性,本文对深度学习在脑卒中诊断、治疗及预测方面进行了多层次,多角度的系统性回顾,着重探讨多种深度学习方式在脑卒中诊断方面的应用,另外还讨论了目前所遇的瓶颈和深度学习技术在未来的发展前景,以期对临床与医
【基金项目】
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国家自然科学基金（编号:82174509）～～；
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近年来,随着人工智能技术快速发展,以深度学习为核心的计算机科学大量应用于医学领域。脑卒中作为人类死亡的常见病因,深度学习在脑卒中诊断与防治中具有较大的应用价值。为了评价深度学习技术在脑卒中疾病中的重要性,本文对深度学习在脑卒中诊断、治疗及预测方面进行了多层次,多角度的系统性回顾,着重探讨多种深度学习方式在脑卒中诊断方面的应用,另外还讨论了目前所遇的瓶颈和深度学习技术在未来的发展前景,以期对临床与医护科研人员进一步研究提供新方向,进一步挖掘深度学习在脑卒中领域的发展潜能。
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