人工智能、机器学习与银行业资管业务

来源 :新金融 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aylwq
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
人工智能已被应用于资管行业中并取得较好的效果,将成为改变行业竞争格局的颠覆性技术,对于资管行业具有重大经济意义。随着资管业务地位上升,商业银行已清醒认识到市场的激烈竞争程度,希望抓住人工智能所带来的机遇,提升自己的资产管理能力。本文聚焦人工智能应用的经济意义:提高产出效率、降低经营成本、发展普惠资管服务,并以贝莱德集团为例讨论人工智能在资管业务中的落地应用及经济价值。国内外大型银行积极布局人工智能技术的投资与研发,本文建议银行应围绕人工智能的经济意义提升自己的资管能力。
其他文献
近年来,工信部积极支持制造业数字化转型和工业互联网建设,发展智能制造和服务型制造,提升软件支撑能力,充电桩数字化成为重点方向,充电桩是新能源汽车监管数字化中最重要的内容之一,充电桩电路的研究对于新能源汽车监管数字化具有重要意义。
随着工程上流动结构的日益复杂,兼具雷诺平均方法(RANS)高效率与大涡模拟(LES)高精度的分离涡模拟(DES)类混合方法成为了现阶段工程中最有效的湍流模拟方法之一。围绕DES类混合方法中的分离涡模拟方法(DES)与延迟分离涡模拟方法(DDES)开展工作,分析二者开关函数构造上的不同,研究延迟因子作用机理,并考察DES与DDES的求解能力。研究表明DES与DDES在模拟表现上存在一定差异:其中DD
叶顶泄漏流是涡轮叶片内部气动损失和非定常性的重要来源之一,其包含多个空间和时间尺度流场结构。本文采用延迟脱体涡高精度湍流模拟方法(Delayed Detached Eddy Simulation,DDES)研究了某高压涡轮动叶叶顶泄漏流,分析了泄漏涡结构及其非定常特性,进而研究了叶顶泄漏流与尾迹间的非定常干涉现象及其机理,并基于非定常熵输运方程分解并研究了泄漏流区域的损失机理。研究发现:DDES方
低等级公路隧道数量多,自然条件与经济条件差,交通流组成复杂,交通设施与应急诱导设计又较为不足,难以保障交通安全。依据低等级公路隧道应急诱导现状及问题,结合线性视线诱导(简称“线性诱导”)理念,构建了基于线性诱导的低等级公路隧道应急诱导优化框架,并具体提出了人行横洞、车行横洞、紧急停车带的应急诱导方案。研究表明:现阶段大部分低等级公路隧道的应急诱导设置存在路权缺失或不明确、应急照明可靠性差、逃生路线
目的 比较盐酸哌甲酯缓释片(MPH)与盐酸托莫西汀(ATX)对注意缺陷多动障碍(ADHD)患儿症状及执行功能的改善效果,为临床干预提供更多依据。方法 选取2017—2019年上海交通大学医学院附属精神卫生中心儿少门诊未曾用药的ADHD患儿为研究对象。对建议服用药物的64名患儿,根据用药情况分为MPH组与ATX组。在基线、用药4周末、8周末及24周末评估症状得分及执行功能指标变化。采用斯诺佩量表(S
男性生育能力呈下降趋势,而引起男性生殖功能障碍的具体因素及发生机制仍不清楚。影响男性生育能力的因素中,氧化应激(oxidative stress,OS)和炎症介质所致男性生殖功能损害是造成男性不育的重要机制。蓝莓花青素(Blueberry Anthocyanins,BA)是浆果蓝莓中提取的主要活性物质,具有抗氧化、抗炎等疗效,其在一定剂量范围内可通过抗氧化及抗炎机制来改善和修复上述病理变化所造成的
针对交通BIM应用场景中常遇到的BIM工程模型与倾斜摄影实景模型位置匹配不精准问题,深入分析路桥隧BIM模型和实景模型创建时所依据的地理信息资料情况,本文通过构建图形图像数据集改变传统像控点获取方式和实景建模流程,提出基于已有资料创建实景模型的方法,并在重庆市某高速公路改扩建工程BIM技术应用项目中进行了试验。结果证明了本文方法的可靠性和快速性,能够满足BIM模型和实景模型结合的相关规范要求。
为了给高速公路隧道照明控制中智能调光系统的应用提供参考,文章简单介绍了高速公路隧道照明控制中智能调光系统的技术原理,探究了高速公路隧道照明控制中智能调光系统的设计思路,叙述了高速公路隧道照明控制中智能调光系统的总体结构,并对高速公路隧道照明控制中智能调光系统的功能模块设计要点进行了总结。高速公路隧道照明控制中智能调光系统需要应用回路无极调光方案,进行隧道内照度的分级控制。
在各企业不断提高信息化应用水平的当下,企业一方面容易陷入单个系统信息孤岛,或者各系统不能有效、高效协同地运行;另一方面是企业特别注重内部信息化系统建设,但是对于外部业务合作方重视程度不足。对于制造业企业,采购是一种数量较多、频次较高的业务。以中粮黄海为例,对油脂加工厂采购业务自动化工作流程管理实践进行了介绍。中粮黄海公司在实现较高程度的信息化覆盖和普及后,全面梳理、剖析采购业务亟需解决的问题,通过