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以2005年A股制造业的36个财务欺诈公司及相应的配对公司为样本,采用23个财务指标,通过数据挖掘途径,运用多元判别分析、支持向量机、决策树和自己设计的集成分类方法构建了财务欺诈识别模型。实证结果表明:4种模型都具有一定有效性,集成分类方法的识别准确度最高且识别效果最好。
集成分类法在财务欺诈风险识别中的应用
【摘 要】
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以2005年A股制造业的36个财务欺诈公司及相应的配对公司为样本,采用23个财务指标,通过数据挖掘途径,运用多元判别分析、支持向量机、决策树和自己设计的集成分类方法构建了财
【机 构】
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江苏大学工商管理学院,东华大学信息科学与技术学院,东华大学数字化纺织服务技术教育部工程研究中心,东华大学旭日工商管理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年34期
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