【摘 要】
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基于混沌和噪声的不同表现特征,提出一种改进的小波模极大值信号降噪方法。首先,该方法根据不同尺度噪声残余率的差别,确定离散二进制小波变换的最优分解尺度。然后,结合奇异
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基于混沌和噪声的不同表现特征,提出一种改进的小波模极大值信号降噪方法。首先,该方法根据不同尺度噪声残余率的差别,确定离散二进制小波变换的最优分解尺度。然后,结合奇异谱理论对小波变换后的近似系数进行处理,去除表征噪声的较小奇异值;利用空间尺度相关性分析细节系数,自适应选取模极大值的阈值范围,提取有用信号,体现混沌系统内部特性。以Lorenz模型和月太阳黑子为例进行仿真分析,验证了本方法的可行性和实用性,提高了系统的信噪比,降低了系统的重构误差。
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