喷墨印刷技术之集成系统避坑指南

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“大力推动数字经济高质量发展”是国家“十四五”规划的重要纲领.2021年7月,工信部部长肖亚庆发文:数字化转型已不是“选择题”,而是关乎企业生存和长远发展的“必修课”.rn当今经济环境下,数字经济已经成为全球最重要的经济形态,数字经济的突出表现引导着社会经济各方面的数字化转型.习近平总书记强调,数字经济是全球未来的发展方向,要大力发展数字经济,加快推进数字产业化、产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合.目前,信息技术是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的领域,以5G、集成电路、大数据、云计算、区块链、人工智能等为代表的新一代信息技术快速演进、群体突破、交叉融合,“技术&产业”交互迭代效应持续增强,正在深刻改变全球技术产业体系、世界经济发展方式和国际产业分工格局.
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印刷的环保与否,关键取决于油墨,不同的印刷方式只是印刷的不同路径,当前被称为环保油墨的品种鱼目混杂,良莠不齐.绿色油墨是指减少原材料中对环境和人体有害的成分;减少油墨生产和使用过程中对环境和人体有害的成分;易回收,减少“二次污染”.rn采用水+乙醇混溶性油墨在柔印上应用非常广泛,乙醇虽然对从业人员无害,但对环境的危害和其他有机溶剂几乎一样,因此这类油墨是否算得上真正的环保油墨值得商榷,而且在我国乙醇排放标准上限,各省市还有差别,排放量与排放浓度的关系还未清晰界定.
期刊
基于航天工程对发动机试车台矢量推力校准的需求,设计出一套适用于现场校准的矢量推力校准装置.通过比较,确定了发动机试车台矢量推力校准装置总体方案,对脉冲式的冲击力源进行了结构设计,并对该激励装置进行了动力学建模及仿真.仿真结果表明,该方案能够满足发动机试车台矢量推力的校准,为后续进一步开展校准工作提供了依据.
对于带网纹辊上光机组的胶印机,其局部上光方法通常有两种.rn一种是满版衬纸,即保留上光区域对应橡皮布,剥离不上光区域对应橡皮布的表层橡胶即可.但这种上光方法生产时间长了易使被剥离表层橡胶的橡皮布边缘堆积光油且被腐蚀,上光时易产生废品,为确保产品质量,在批量生产中必须多次更换橡皮布,既增加成本,又不利于提高生产效率.
期刊
摘 要:杨武案被推向舆论风口浪尖,折射出媒体对受害者人文关怀的缺失,媒体在趋利性市场化选择之下形成的先入为主的强势思维和新闻暴力,极大地侵犯了公民的合法权益,体现了媒体人职业道德的缺失和对于媒体权利的滥用。本文力争论证新闻暴力立法规制的正当性,结合我国现有法律规范,倡导新闻专门立法、构建新闻侵权诉讼及非诉机制,从预防到救济,探讨规制我国新闻暴力现象,保护公民合法权益的路径。  关键词:新闻暴力 杨
期刊
凹印在包装印刷领域稳居半壁江山,尤其是在烟包印刷领域更是占据主导地位.在烟包印刷中,凹印墨层厚实、色彩鲜艳、色相稳定.在卷筒纸凹印中,高速机一般能达到200~ 250m/min的印刷速度.在满足原稿还原度的条件下,凹印比其他任何一种印刷方式更适合烟包的大批量生产.
期刊
基于90 Sr-90 Y和85 Kr放射源产生的β射线参考辐射场,对非均整条件下β射线参考辐射场中组织吸收剂量率进行了绝对测量.采用电容法测量得到外推电离室的有效收集面积为7.25cm2.该有效收集面积与几何标称值的相对偏差为0.185cm2.通过实验测量了收集体积中的空气密度修正因子kad、轫致辐射影响修正因子kbr和复合损失修正因子ksat.并使用蒙特卡罗方法计算了外推电离室侧壁对β粒子通量密度扰动的修正因子kpe和在收集体积中吸收剂量率不均匀性的修正因子kih.通过测量和模拟与外推电离室相关参数及修
我公司主要生产票据、票证类产品.在实际生产中,很多客户为了装订牢靠会选择本装票骑马订,这类活件在裁切时往往会出现质量问题.例如,本装票经过骑马订后,当进行成品裁切时,以十本票推入裁切机后,会呈现内高外低的现象,当压纸板压下后容易偏移错位,从而导致裁切后产品上下误差较大,影响产品质量.
期刊
基于中国原子能科学研究院计量测试部研制的可移动式X射线照射装置,开展管电流线性、固有过滤及附加过滤的测量研究.可移动式X射线照射装置使用中需频繁移动,出于增加机械强度考虑,在铍窗前保留了4mm铝片对铍窗进行保护,利用MCNP程序模拟得到Al片在不同位置情况下X射线出射束的注量谱,并与标准谱进行对比以验证方法可行性.实验结果表明,在相同能量下,电离室电离电流与X射线辐射场剂量率呈线性关系;X射线平均能量模拟值同ISO 4037推荐值的相对偏差在3%以内;通过线性插值法得到有监督电离室条件下的固有过滤为4.0
书刊生产通常由印前制作、印刷和装订3个生产环节组成.其中,印前制作相对比较“单纯”,简单产品可由1人独立完成制作、出版环节;印刷环节考核也比较简单,只要知道设备的最高机速,就可以按照(工作时间×最高机速)×70%等计算方式进行考核.这两个生产环节需要的操作人员比较有限,而装订环节涉及工艺比较多,在3个生产环节中,无论从所需人员数量上,还是所需时间上,都是最多和最复杂的.
期刊
毫米波成像技术是安全检查领域中的新兴方向,研究符合此应用场景的目标检测算法并提升相应的检测速度与检测准确率,具有很高的应用意义和价值。本文提出了一种基于YOLOv5深度学习模型的实时目标检测算法,用来检测安检人员身上隐匿的违禁品,该方法采用GIOU_Loss损失函数,提升了衡量检测框相交的能力。此外,对网络结构进行了一定的优化和改进,同时增加了毫米波数据增强预处理功能,用以加速函数收敛,从而形成了