【摘 要】
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为高效处理3D视线跟踪技术中的非线性优化问题,使系统满足实时准确及稳定性需求,以差分进化（differential evolution,DE）为核心,结合混合蛙跳算法（shuffled frog-leaping algori
【机 构】
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西安电子科技大学数学与统计学院,西安电子科技大学通信工程学院
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为高效处理3D视线跟踪技术中的非线性优化问题,使系统满足实时准确及稳定性需求,以差分进化（differential evolution,DE）为核心,结合混合蛙跳算法（shuffled frog-leaping algorithm,SFLA）及Nelder-Mead单纯形法算法思想,提出了一种新型混合算法,即DE-SFL-NM混合算法。利用无穷乘积的性质对DE-SFL-NM进行了收敛性分析,并得出依概率收敛结论。使用包含单、多模态的10个基准测试函数的数值实验结果进行比较,验证了该算法在收敛速度、求解精度
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