【摘 要】
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室内混响会严重降低语声质量,因此在室内语声通信中对混响的抑制显得尤为重要.针对无线声传感网,该文提出一种基于加权预测误差的分布式自适应去混响算法.通过调整传统递归最小二乘算法,所提出的分布式加权预测误差算法仅需利用一路相同的参考信号和其他节点的本地输出而非全部信号,便可实现最优输出,从而大幅度降低节点间传输的通道数与各节点内滤波器维度.在无线声传感网的仿真实验中表明,该分布式算法可在提供更快的收敛速度和更高的鲁棒性的同时,实现与集中式算法相当的去混响性能.
【机 构】
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中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所) 北京 100190;中国科学院大学 北京 100049
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室内混响会严重降低语声质量,因此在室内语声通信中对混响的抑制显得尤为重要.针对无线声传感网,该文提出一种基于加权预测误差的分布式自适应去混响算法.通过调整传统递归最小二乘算法,所提出的分布式加权预测误差算法仅需利用一路相同的参考信号和其他节点的本地输出而非全部信号,便可实现最优输出,从而大幅度降低节点间传输的通道数与各节点内滤波器维度.在无线声传感网的仿真实验中表明,该分布式算法可在提供更快的收敛速度和更高的鲁棒性的同时,实现与集中式算法相当的去混响性能.
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