基于特征散度的模糊彩色图像分割算法

来源 :重庆大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：gaoyyop

【摘要】

：

为提高算法的普适能力,提出了一种新的基于特征散度的模糊彩色图像分割算法(FD-CIS).算法引入了特征散度和模糊相异性函数来度量差异性,利用特征散度进行数据聚类,实现图像的区域融合.实验证明,算法较好地降低了彩色图像大样本数据的运算量,简单而有效地解决了过度分割现象,避免了聚类算法对初始条件的依赖性,与人的主观视觉感知具有良好的一致性.

【作者】

：

施成湘杨丹查振家张小洪

【机构】

：

重庆教育学院数学系,重庆大学数理学院,重庆大学软件工程学院

【出处】

：

重庆大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2007年01期

【关键词】

：

特征散度模糊相异性聚类彩色图像分割 feature divergence fuzzy dissimilarity clustering color

【基金项目】

：

重庆市自然科学基金资助项目（CSTC2005BA2002）

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