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针对在当前康复理疗系统中人体跟踪存在的问题,需要实时观测被监视场景中的运动目标,分析描述他们的行为,通过对人体行为的理解和判断,才能得到相应的结论并做出相应的决策。提出一种基于人体部位的支持向量机分类器的方法,实现人体跟踪。这种方法能够捕捉在人体姿态和背景变化时的人体关节部位,利用训练的人体部位模型能够在人相互遮挡时正确检测人体部位。在检测阶段,选择一个人体部位子集,最大限度地提高检测概率,大大提高了在多人场景中的检测性能。在跟踪阶段,利用SVM分类器实现人体的有效跟踪。实验表明该方法能够在人体相互