基于灵敏度分析的MMC多目标可靠性优化设计

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模块化多电平换流器(MMC)近年在新能源发电输电中得到广泛应用,其可靠性评估与设计尤为重要,拥有较高可靠性的系统设计将有效降低成本以及故障率.为了优化系统中薄弱环节,增强系统可靠性,此处提出了一种基于灵敏度分析的MMC多目标可靠性优化设计方法.首先建立MMC系统可靠性及器件灵敏度分析模型,评估得到系统中的薄弱器件,通过构建多目标函数,使用加权平均法来处理系统级冗余和器件选型问题.在此基础上,以器件参数选型为优化目标,使用多目标粒子群算法迭代寻优,并对优化结果进行可靠性和灵敏度的验证,优化后的指标在一定的时间内对系统级可靠性提升效果显著,可有效降低子模块器件失效率对可靠性的影响并满足可靠性需求.
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