基于双树复小波变换的单通道盲源分离算法

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 1次 | 上传用户:zx1112220
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
单通道盲源分离(SCBSS)技术是在未知任何先验信息的条件下,仅由一路接收信号估计出多路源信号的信号处理方法,目前的SCBSS算法仍没办法完全精确地分离出所有源信号。为了提高部分源信号的分离精度,提出一种基于双树复小波变换(DTCWT)的单通道盲源分离算法。算法先用DTCWT对混合信号进行分解,再由PCA从分解信号中筛选出数目比源信号数目少一个的信号分量,这些分量与混合信号一起构成虚拟的多通道信号,最后用Fast-ICA估计出各个源信号。上述方法极大程度地减少了传统小波分解中的频率混叠问题。实验证明
其他文献
针对传统混合信号时频域特性提取中,普遍存在着提取完成时间较长、成本消耗较大、准确度较低等问题,提出一种基于盲源分离的混合信号时频域特性提取方法。对混合信号时频域特性进行分析,利用经验模式分解方法对混合信号进行分解,得到模式分量混合信号数量估计,并获取最优观察信号,将源信号与混合信号的最优观察信号构成新的观察信号,提取混合信号时频域特性。实验结果表明,所提出方法提取准确度较高、完成时间较短、成本消耗
永磁同步电机高精度转角自适应定位,在提高永磁同步电机性能方面的意义重大。在对永磁同步电机转角进行定位时,需对电机的磁转进行计算,确定永磁同步电机的转动方向。传统方法主要利用滤波器对电机中的电流进行调节,但忽略了电机转动方向对转角定位的影响,导致出现电机定位转角准确性差的问题。提出基于信号注入的永磁同步电机高精度转角自适应定位方法。根据永磁同步电机的电流和电感量计算电机整体数学方程,测量永磁同步电机
为研究立磨气固两相流场及颗粒分级筛选特性,以HRM1700X立磨整机为研究对象,利用CFD软件进行数值仿真。模拟颗粒运动、颗粒对流体运动的影响以及选粉机转子旋转过程为数值分析难点问题。运用离散相模型DPM的双向耦合计算方法求解颗粒运动轨迹,采用MRF多重参考坐标系方法解决选粉机的垂直旋转难点技术问题;从速度、压强以及离散相分布方面分析了立磨流场气固两相流的相互耦合作用以及颗粒分级筛选特性。并将模拟
在主动噪声控制系统中,次级通道建模的准确与否严重地影响着控制系统的抵消性能。提出了一种基于广义S形变步长归一化最小均方算法次级通道在线建模方法,通过在步长参数和误差信号之间建立广义S形函数,得到变步长参数,并引入辅助噪声功率调整策略。在保证系统稳定的情况下,提高了系统的收敛速度,消除了辅助噪声对残余噪声的影响。实验结果表明,上述方法有效地提高了收敛速度,减少了稳态误差,取得了良好的降噪性能。
针对当前方法无法快速、准确地对微小尺寸精度图像角点特征在线搜索的问题,提出基于纹理结构引导的微小尺寸精度图像角点特征在线搜索方法。对含噪的微小尺寸精度图像进行小波分解,并估计噪声方差,引入噪声方差的修正因子,对噪声方差进行修正。根据修正结果经维纳滤波器对微小尺寸精度图像中含有的噪声进行去除,再采用小波系数对微小尺寸精度图像进行重构,实现微小尺寸精度图像增强。在微小尺寸精度图像角点特征在线搜索过程中