【摘 要】
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旋转机械振动信号往往包含大量干扰,采用传统稀疏表示模型难以准确提取故障信息,针对此问题,提出了一种基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,AD
【机 构】
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北京化工大学机电工程学院 北京 100029
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旋转机械振动信号往往包含大量干扰,采用传统稀疏表示模型难以准确提取故障信息,针对此问题,提出了一种基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的非凸正则化稀疏表示方法.该方法首先构造一个非凸正则化稀疏表示模型,即在基于l1范数正则化的传统稀疏表示模型上增加非凸惩罚函数,然后运用ADMM算法求解构造的稀疏优化问题,最后将求得的稀疏重构信号进行Hilbert包络谱分析以提取故障特征成分,使用仿真及实测信号验证该方法的有效性,与正交匹配追踪(OMP)算法相比,基于ADMM的非凸正则化轴承故障诊断方法能够显著消除振动信号的噪声干扰,有效增强微弱故障特征,实现轴承微弱故障的准确诊断.
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