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研究并提出了基于Hyperlink聚类的分类算法,它不需要分析Web文档内容,只根据Web图来聚类.算法性能比传统文本分类方法有很大提高,大大增强了网页分类的能力和效率,适合于海量网页分类.实验表明基于Hyperlink聚类的分类算法,应用于Web文档信息分类,比传统的文本分类方法更加有效.
基于Hyperlink聚类的网页分类研究
【摘 要】
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研究并提出了基于Hyperlink聚类的分类算法,它不需要分析Web文档内容,只根据Web图来聚类.算法性能比传统文本分类方法有很大提高,大大增强了网页分类的能力和效率,适合于海量
【机 构】
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厦门大学,华中科技大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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华中科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年12期
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