构建高职学生网络学习行为学习偏好的数据挖掘模型

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数据挖掘可以从大量的样本数据中采集学生对网络学习偏好的相关信息,对其数据进行分析得出学生的学习偏好模型,帮助教师依据学生特性制定“学习偏好式”学习计划,让学生更有效率的去学习知识。文章主要将数据挖掘与学生学习偏好之间建立关联,分析数据挖掘在网络学习行为学习偏好的技术应用,并介绍数据挖掘技术在其领域中的意义。
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