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目的：为了帮助医生对病变区域进行准确的分析和定位，在显示感兴趣区域的同时，更多地保留上下文信息。方法：保留上下文结构光照模型利用光照信息和数据本身的梯度信息来构建不透明度衰减函数，将该衰减函数与当前采样点的不透明度值相乘，得到该采样点的不透明度，然后进行光线合成。该模型可以在保留上下文结构的基础上达到虚拟剖切的效果，进而有选择地对感兴趣区域进行显示。本文在原有保留上下文体绘制的基础上，对其传递函数进行了改进。通过引入曲率信息，增强边界轮廓，并去除光照因子，保留深度信息，从而设计出一种基于曲率的传递函数模型