基于HSMM的人脸表情识别

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针对表情识别中存在人脸关键部位被墨镜、口罩等物体遮掩的问题,提出了一种基于隐半马尔可夫模型(hidden semi-Markov models,HSMM)的人脸表情识别模型。该模型具有每个状态产生多个观察值、允许观察值缺省等特性,据此识别那些由于局部被遮挡或其它原因引起的丢失特征的人脸表情。实验结果表明,该模型提高了部分遮挡人脸的表情识别效果,同时对无遮挡人脸的表情识别也有所改善。
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