摘 要：随着物联网智慧小区建设的发展，针对小区里因各种不确定因素造成的大量警情误报情况引入影响图，将风险决策理论与带区间参数的影响图有机地结合起来，建立用于警报处理的决策分析模型，为小区安防控制中心降低因智能家居安防红外探测器的频繁误报、提高小区警情处理的效率提供一种途径。
　　关键词：智慧小区；带区间参数影响图；家居安防
　　一、理论基础
　　1.影响图概念
　　影响图是Howard和Matheson于1984年提出的一种基于不确定信息表达和求解复杂决策问题的图模型。基于影响图， 决策者在理解变量语义时不容易混淆，而且能够有效地进行决策分析和不确定性推理，找出能获得最大期望效用的优化决策。
　　2.带区间参数的影响图
　　在传统影响图中，决策者的信念和偏好是用点值参数描述的，即描述变量间的依赖关系的条件概率为点概率，描述决策者偏好的效用函数值是精确的实数值。决策过程中由于对决策环境的不完全了解、先验知识或经验数据的缺乏、决策者之间意见不统一等因素都会导致决策的不精确。图1是一个带区间参数的影响图。
　　二、带区间参数影响图在红外探测器警报处理决策中的应用
　　1.决策和决策结果分析
　　应用在影响图里是决策的问题，而一个决策的结果可以有效用来表示。决策节点在本模型的意义是，当小区的安防中心接收到来自户主的红外探测器警报后是否要安排警卫前往查视，即动作为“处理”或者“忽略”。
　　2.影响图图形决策结构
　　根据上文的分析，小区安防中心红外探测器警报处理决策模型用完整的影响图图形表示，如图2所示。
　　通过式2-1并结合吉布斯抽样算法便可以计算在一定的总体误报性（A）概率下，警报处理决策的期望效用。
　　算式2-1中，d*i为第i个可执行方案，d*i∈D*，D*为可行方案集（i=1，2…n，n为D*包含的决策方案个数）；aj为第j个自然状态，aj∈A，A为总体误报性概率的状态集（i=1，2…k，k为A包含的自然状态个数）；EU（d*i）为在实施决策方案d*i时的期望效用，P（aj）为总体风险（A）在状态j时的概率，U（d*i，aj）为在总体风险（A）的状态j中实施第i个决策方案时的效用值。
　　本文将带区间参数的影响图分析方法和风险决策理论相结合，为减少小区安防中心因误报频繁而导致的巨大工作量提供了一种决策建议。随着信息的动态变化，该模型有利于物联网商业模式发展，有助于通过大数据和专家经验做出科学地判断和推理，同时也简化了小区安防中心不必要的工作量，并有效进行大范围的安全防控。
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