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传统的社会网络信息传播模型假设整个网络结构是已知的，并在已知的网络上分析信息的动态传播，然而实际的社会网络往往是不完全的。为了研究信息在不完全社会网络上的信息传播，提出了一种基于核函数的信息传播模型。根据信息传播在社会网络中的级联关系，将网络中的节点映射为到连续的特征空间，并通过节点间的距离反映节点的传播顺序。将信息在网络中的传播描述为特征空间中的能量扩散过程，并采用随机梯度下降法进行优化求解。最后，将信息的内容加入到目标特征空间中，并给出了相应的核函数。实验表明，提出的信息传播模型与相关的模型相比不仅可