【摘 要】
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为与舆情数据结合,有效分析舆情案例,提出包含舆情数据获取、传播过程拟合、舆情传播控制的基于案例复盘的舆情仿真框架.构建考虑媒体引导、政府干预两种因素下的微博舆情传
【机 构】
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信息工程大学,河南郑州 450001
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为与舆情数据结合,有效分析舆情案例,提出包含舆情数据获取、传播过程拟合、舆情传播控制的基于案例复盘的舆情仿真框架.构建考虑媒体引导、政府干预两种因素下的微博舆情传播控制SEIR模型,设计基于BP神经网络的参数优化算法.在Anylogic平台上以“李文亮事件”为例进行仿真实验,复盘分析媒体政府的控制时间、控制范围、控制力度等因素的影响.结果表明,舆情控制要尽早介入,媒体间加强协作,政府干预要限制一定范围.
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