【摘 要】
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针对传统浅层反向传播神经网络训练速度慢,对大气PM2.5浓度无法精准预测的问题,提出一种基于集成卷积小波极限学习神经网络(Ensemble Convolution Wavelet Extreme Learning
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针对传统浅层反向传播神经网络训练速度慢,对大气PM2.5浓度无法精准预测的问题,提出一种基于集成卷积小波极限学习神经网络(Ensemble Convolution Wavelet Extreme Learning Neural Network,ECWELNN)的辽宁地区大气PM2.5浓度预测方法。
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