一种基于中心型支持向量机的多类别分类算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：vazumi126

【摘要】

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文章主要探讨了支持向量机在数据挖掘中的应用问题.在对中心型支持向量机的研究改进过程中,结合增量型支持向量机算法,将问题域扩展到多类别分类问题领域,从而设计了一个基于

【作者】

：

韦忠升马寿峰

【机构】

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天津大学系统工程研究所

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2006年27期

【关键词】

：

支持向量机中心型支持向量机多类别分类增量型支持向量机 Support Vector Machine （SVM） the proximal SVM mult

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文章主要探讨了支持向量机在数据挖掘中的应用问题.在对中心型支持向量机的研究改进过程中,结合增量型支持向量机算法,将问题域扩展到多类别分类问题领域,从而设计了一个基于支持向量机技术处理样本均衡型和增量型的分类算法（the MBI-SVM）.在UCI数据库上进行了实验,结果证实该算法具有较高的稳定性、可行性和实用性.

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