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提出了一种基于BP算法的正弦基函数神经网络模型及算法的收敛条件，研究了该神经网络算法与FIR线性相位滤波器幅频特性的关系，给出了高阶双通带滤波器的优化设计实例．计算机仿真结果表明，该神经网络算法不仅是有效的，而且是高效的．与传统的窗口函数法和雷米兹优化设计方法相比，其优化设计方法不需要计算矩阵的逆，因而克服了雷米兹优化设计方法求高阶矩阵逆的困难．