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目的探讨运用多个指标建立气管插管困难预测的统计模型，以提高气管插管术前预测的正确率，为临床气管插管术前预测方法的选择提供参考。方法用决策树CART算法建立气管插管术前预测模型，并与目前临床上常用的预测方法进行比较，进一步用ROC曲线下面积评价模型分类准确度。结果决策树CART算法模型得到一个层高为6包含7个变量10个叶节点的决策树模型，最后提取5个分类规则，判断正确率为82．1％，用ROC曲线对各种方法进行进一步评价，决策树模型的分类效能较高。结论目前临床上常用的气管插管困难预测方法的预测准确率较低，运用