【摘 要】
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当前的光纤激光网络最优通信节点选取方法存在定位误差高、运算效率低以及通信消耗高等问题。因此,为了增强光纤激光网络被入侵后的通信质量,提出基于改进Voronoi图的最优通
【基金项目】
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2015年广西科学研究与技术开发计划项目“基于大数据与计算和移动警务的智慧化工作平台的开发和示范”(No:1598017-2)
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当前的光纤激光网络最优通信节点选取方法存在定位误差高、运算效率低以及通信消耗高等问题。因此,为了增强光纤激光网络被入侵后的通信质量,提出基于改进Voronoi图的最优通信节点选取方法,其通过加权Voronoi图方法获取最优通信节点位置。分析了Voronoi图的基本塑造原理,塑造基于加权Voronoi图的定位模型。对光纤激光网络中未知节点采集到的RSSI值进行降序排列,将节点权重赋值给对应的值,通过节点多跳信息完成分布式运算,运算各参照节点的加权Voronoi图,采用加权Voronoi图定位算法运算参照节点的加权区域以及加权Voronoi图的交集,将交集的质心则是最优通信节点。实验结果说明,所提方法的定位效率和抗燥性较高,可提高光纤激光网络的通信效率。
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