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燃气-蒸汽联合循环的变工况模型是多机组发电厂负荷优化的基础，而影响联合循环实际工况的非线性因素众多。依据热力学模型准确建模有较大困难。本文采用近代人工神经网络对GE的9F级燃气-蒸汽联合循环建立变工况模型，分析模型可行性和讨论相关结论。
燃气-蒸气联合循环的神经网络变工况模拟
【摘 要】
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燃气-蒸汽联合循环的变工况模型是多机组发电厂负荷优化的基础，而影响联合循环实际工况的非线性因素众多。依据热力学模型准确建模有较大困难。本文采用近代人工神经网络对GE
【机 构】
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清华大学热能工程系
【出 处】
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燃气轮机技术
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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本篇为国家863计划“重型燃气轮机”资助项目.
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