一种利用多神经网络结构建立非线性软测量模型的方法

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采用多种神经网络结构建立软测量模型。建模所用的样本数据经过Kmeans聚类方法分成多组训练数据,每组数据建立一个单个神经网络模型,再通过PCR方法连接起来得到整个模型的输出,从而显著地提高了模型的精确度和鲁棒性。仿真研究表明,采用该建模方法能够达到较好的建模效果。
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