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该文探讨RBF映射理论在遥感影像分类中的具体算法和实现过程,给出了基于自适应聚类间距的快速聚类算法(AGDFC)的RBF网络训练算法和树型RBF网络构造算法。然后以实际的遥感土地覆盖分类为例,通过与最大似然分类算法(MLC)相比较,对分类过程和结果进行了综合分析,实验结果表明树型RBF网络方法在学习速度、网络结构、分类精度等方面具有一定的优势。