【摘 要】
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对动画图像的目标视觉特征进行检测,在提高动画图像视觉效果方面具有重要意义。由于动画图像目标的多样性及视觉的流动性,使得动画图像目标视觉特征多样化,且属性不统一。传统特征检测方法主要对动画图像中最感兴趣、最重要的区域,采用同一结构元素对动画图像目标视觉进行膨胀和腐蚀运算,无法有效滤除较大的起伏背景,导致目标视觉特征检测效率低。提出基于改进形态滤波和区域对比的目标视觉特征优化检测方法,在分析动画图像目
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对动画图像的目标视觉特征进行检测,在提高动画图像视觉效果方面具有重要意义。由于动画图像目标的多样性及视觉的流动性,使得动画图像目标视觉特征多样化,且属性不统一。传统特征检测方法主要对动画图像中最感兴趣、最重要的区域,采用同一结构元素对动画图像目标视觉进行膨胀和腐蚀运算,无法有效滤除较大的起伏背景,导致目标视觉特征检测效率低。提出基于改进形态滤波和区域对比的目标视觉特征优化检测方法,在分析动画图像目标视觉特征信息采集系统原理模型的基础上,利用改进的形态学滤波法,根据复杂背景动画图像目标视觉与背景区域的
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