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针对化学制品行业财务预警研究,运用变异系数、相关系数剔除含有重复信息的财务指标,运用因子分析法进行降维处理,得到反映财务状况的盈利和偿债两个主因子,降低指标的复杂性。在简化的指标体系中,建立基于支持向量机的财务分类预警模型,为企业财务管理以及股市投资者提供相关参考。
基于因子分析和SVM模型的化学制品行业财务预警研究
【摘 要】
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针对化学制品行业财务预警研究,运用变异系数、相关系数剔除含有重复信息的财务指标,运用因子分析法进行降维处理,得到反映财务状况的盈利和偿债两个主因子,降低指标的复杂性
【机 构】
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安徽财经大学金融学院,安徽财经大学统计与应用数学学院
【出 处】
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齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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国家自然科学项目(61305070);安徽省教研项目(2016ckjh007)
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