【摘 要】
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词语对齐旨在计算平行文本中词语之间的对应关系,对机器翻译、双语词典构造等多项自然语言处理任务都具有重要的影响。虽然近年来词语对齐在建模和训练算法方面取得了显著的
【机 构】
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清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
【基金项目】
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国家863计划资助项目（2012AA011102,2011AA01A207）, 媒体与网络技术教育部—微软重点实验室项目（20123000007）
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词语对齐旨在计算平行文本中词语之间的对应关系,对机器翻译、双语词典构造等多项自然语言处理任务都具有重要的影响。虽然近年来词语对齐在建模和训练算法方面取得了显著的进展,但搜索算法往往都采用简单的贪心策略,面临着搜索错误较大的问题。该文提出了一种基于对偶分解的词语对齐搜索算法,将复杂问题分解为两个相对简单的子问题,迭代求解直至收敛于最优解。由于对偶分解能够保证求解的收敛性和最优性,该文提出的搜索算法在2005年度863计划词语对齐评测数据集上显著超过GIZA＋＋和判别式词语对齐系统,对齐错误率分别降低4.2%
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