【摘 要】
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传统的农田状态监控以人工监测为主,监测范围小、精度低,数据更新不及时,状态监控可视化不强,不同农田之间缺乏数据共享,严重影响了农田作物的生产质量。为提高农田监控效率和监测精度,引入了分布式控制技术,基于分布式控制技术的结构原理,对控制端、配置端及节点端的数据处理流程进行优化,完成了基于分布式控制技术的农田网络监控系统研究,对农田网络监控系统的硬件总体方案进行设计,并对硬件系统的微处理器、土壤湿度测
【基金项目】
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吉林省职业技术教育学会科研课题(2020XHY247);
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传统的农田状态监控以人工监测为主,监测范围小、精度低,数据更新不及时,状态监控可视化不强,不同农田之间缺乏数据共享,严重影响了农田作物的生产质量。为提高农田监控效率和监测精度,引入了分布式控制技术,基于分布式控制技术的结构原理,对控制端、配置端及节点端的数据处理流程进行优化,完成了基于分布式控制技术的农田网络监控系统研究,对农田网络监控系统的硬件总体方案进行设计,并对硬件系统的微处理器、土壤湿度测量模块、光照强度测量模块、大气压测量模块等进行硬件选型和电路原理设计,最后完成农田网络监控系统监控界面的设计。试验结果表明:基于分布式控制技术的农田网络监控系统能够及时准确监测农田的空气温湿度、土壤湿度、光照强度及大气压等数据,且能同步在远程操作终端上进行实时显示和更新,实现了不同农田之间的数据共享,为农业生产提供切实可行的作业指导依据。
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