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期刊论文
基于DFS的协调机器学习模型
基于DFS的协调机器学习模型
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yl723694886
【摘 要】
:
机器学习是人工智能的核心课题之一,机器学习的研究得到众多学者的广泛关注。基于动态模糊集等基本理论,提出了一种协调学习模型,并讨论了CMLM的学习算法,该种学习方法适合复杂的
【作 者】
:
李凡长
【机 构】
:
苏州大学计算机工程系
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2001年3期
【关键词】
:
动态模糊集
人工智能
协调机器学习
DFS
人工智能
Dynamic fuzzy sets
Artifical intelligence
Machine c
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机器学习是人工智能的核心课题之一,机器学习的研究得到众多学者的广泛关注。基于动态模糊集等基本理论,提出了一种协调学习模型,并讨论了CMLM的学习算法,该种学习方法适合复杂的学习系统。通过研究这种学习方法,进一步丰富了机嚣学习的基本内容。
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