论文部分内容阅读
防火墙是常用的网络安全防御系统，防火墙参数自适应调控对提高网络性能有重要的作用，目前尚无自适应的调控算法。分析了内分泌系统对生物体内环境的调节机制，设计了工作在网络环境中的人工内分泌系统，构造了一种基于人工内分泌系统的防火墙自适应调控算法。仿真实验表明，该调控算法能够根据网络性能变化，自适应地调整防火墙参数，具有较好的应用价值。提出的算法经过适当修改，还可以应用于入侵检测系统的自适应调控。