【摘 要】
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借助于牛顿向后插公式对文[1]的NFI-AMS学习算法进行了改进,改进后的联想记忆系统的学习算法不但具有原来学习算法的收敛速度快、学习精度高等优点,而且还具备了CMAC-AMS本身
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借助于牛顿向后插公式对文[1]的NFI-AMS学习算法进行了改进,改进后的联想记忆系统的学习算法不但具有原来学习算法的收敛速度快、学习精度高等优点,而且还具备了CMAC-AMS本身具有的局部泛化(generalaization亦称推广)能力以及对周围信息的收集能力大大增强等等.数值模拟表明,这种改进的NFI-AMS在信号处理、模式识别及高精度的实时智能控制等领域具有很大的应用潜力.
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